Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների օգնությամբ գիտնականները գտել են քիմիական միացություններ, որոնք ոչնչացնում են ծերացող բջիջները։
Հետազոտությունը հրապարակվել է «Nature Communications» ամսագրում։ Էդինբուրգի համալսարանի հետազոտողները մշակել են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմ՝ սենոլիտիկներ գտնելու համար՝ միացություններ, որոնք անվտանգ և արդյունավետ կերպով ոչնչացնում են թերի բջիջները: Արհեստական բանականությունը /AI/ վերլուծել է 4000 տարբեր քիմիական միացություններ և ընտրել դրանցից 21-ը, որոնք պոտենցիալ ազդեցություն են թողնում: Փորձարկումը հաստատել է երեք միացությունների անվտանգ օգտագործման հնարավորությունը:
Սովորաբար իմունային համակարգը մարմնից հեռացնում է ծերացող բջիջները: Բայց տարիքի հետ դրա արդյունավետությունը նվազում է, և արատներ ունեցող բջիջների թիվը սկսում է աճել։ Սա կարող է հանգեցնել տարբեր հիվանդությունների, այդ թվում ՝ քաղցկեղի և Ալցհայմերի հիվանդության զարգացմանը:
Հետազոտողները նախկինում հայտնաբերել են մի քանի խոստումնալից սենոլիտիկներ, բայց դրանք հաճախ թունավոր են առողջ բջիջների համար: Արդյունավետ և անվտանգ միացություններ գտնելու գործընթացն արագացնելու համար շոտլանդացի հետազոտողները մշակել են մեքենայական ուսուցման մոդել և սովորեցրել այն ճանաչել սենոլիտիկ հատկություններով քիմիական նյութերի հիմնական բնութագրերը: Նրանք ուսուցման համար օգտագործել են 2523 տարբեր քիմիական միացությունների տվյալների բազա։
Արհեստական բանականությունը մոտակա տարիներին կփոխարինի բանկերի աշխատակիցներին
Հավաքածուն ներառում էր ապացուցված արդյունավետությամբ նյութեր և նաև այնպիսիք, որոնք միայն կլինիկական փորձարկումներ են անցնում կամ չունեն անհրաժեշտ ազդեցություն: Վերապատրաստված AI-ն վերլուծել է 4000 տարբեր քիմիական միացություններ և հայտնաբերել դրանցից 21-ը, որոնք կարող են պոտենցիալ ազդեցություն ունենալ ծերացող բջիջների վրա և դեռ չեն վնասում օրգանիզմներին:
Փորձարկելով այս թեկնածուներին՝ գիտնականները հաստատեցին, որ երեք քիմիական նյութեր՝ գինկգետինը, պերիպլոցինը և օլեանդրինը, հեռացնում են ծերացող բջիջները՝ չվնասելով առողջներին: Բոլոր երեք նյութերը բնական արտադրանք են, որոնք ավանդական բուսական դեղամիջոցների մաս են կազմում: Ընդ որում, դրանցից ամենաարդյունավետը օլեանդրինն է: Ըստ գիտնականների՝ ուսումնասիրության արդյունքները ցույց են տալիս, որ այդ միացություններն ունեն արդյունավետություն, որը համեմատելի է կամ գերազանցում է նախորդ ուսումնասիրություններում նկարագրված սենոլիտիկների արդյունավետությունը:
Բայց ամենակարևորը, ասում են նրանք, այն է, որ մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված որոնման մեթոդը չափազանց արդյունավետ է. այն ավելի քան 200 անգամ նվազեցնում է այն միացությունների քանակը, որոնք պետք է փորձարկվեին:
Բաժանորդագրվեք մեր ալիքին Telegram-ում
