Sber-ի GigaChat նեյրոնային ցանցի մոդելը սովորել է խորը հետազոտություններ անցկացնել, ներառյալ տեղեկատվության որոնումը և մանրամասն պատասխանի տրամադրումը: Մասնագիտական տեղեկատվության վերլուծության համար նախատեսված «Հետազոտություն անցկացնել» գործառույթը կարող է անցկացնել բարձրորակ բազմաստիճան հետազոտություն. այն անկախ վերլուծում է տարբեր աղբյուրներից ստացված տվյալները և տրամադրում է մանրամասն և կառուցվածքային պատասխաններ հարցերին՝ աղբյուրների հղումներով: Մոդելի թարմացված ֆունկցիոնալությունը ներկայացվել է Սանկտ Պետերբուրգի միջազգային տնտեսական ֆորումում (SPIEF):
Ինչպես բացատրել են Sber-ի մասնագետները, GigaChat-ը որակական ցատկ է կատարել՝ անցնելով օգտատիրոջ հետ փոխազդեցության հիմնարար նոր մակարդակի: Ինտելեկտուալ գործիքային գործակալը օգնում է վերլուծել մուտքային հարցումները և ձևավորում է մասնագիտացված արհեստական բանականության գործակալների թիմեր՝ դրանք մշակելու համար: Բազմագլուխ նեյրոնային ցանցային համակարգը թույլ է տալիս միաժամանակ օգտագործել բազմաթիվ փորձագիտական մոդուլներ՝ ապահովելով հարցման համապարփակ վերլուծություն և տրամադրելով առավելագույնս ամբողջական տեղեկատվություն պատասխաններում:
Խորը հետազոտության ռեժիմը թույլ է տալիս մասնագետներին խնայել ժամանակ՝ արհեստական բանականության մոդելին հանձնարարելով առօրյա աշխատանքը՝ տեղեկատվության հավաքագրում, աղբյուրների վերլուծություն, տեքստի կազմում: Միևնույն ժամանակ, օգտատերը կարող է հետևել մոդելի տրամաբանությանը պատասխան պատրաստելիս:
Բաժանորդագրվեք մեր ալիքին Telegram-ում
