OpenAI-ը դժվարություններ ունի զարգացնելու իր նոր առաջատար AI մոդելը, որը կոչվում է Orion: Այս AI մոդելը զգալի հաջողություն է ցույց տվել բնական լեզվի մշակման առաջադրանքներում, սակայն դրա արդյունավետությունը ծրագրավորման մեջ մնում է ցածր: Այս սահմանափակումները, ուսուցման տվյալների սակավության և գործառնական ծախսերի ավելացման հետ մեկտեղ, կասկածի տակ են դնում նշված AI մոդելի շահութաբերությունն ու բիզնես գրավչությունը։
Խնդիրներից մեկը OpenAI տվյալների կենտրոններում Orion-ի գործարկման արժեքն է, որը զգալիորեն ավելի բարձր է, քան նախորդ սերնդի AI մոդելները, ինչպիսիք են GPT-4 և GPT-4o: Ծախսերի զգալի աճը սպառնում է փողի արժեքին և կարող է թուլացնել Orion-ի նկատմամբ հետաքրքրությունը ձեռնարկությունների հաճախորդների և բաժանորդների շրջանում, որոնք կենտրոնացած են ծախսարդյունավետ AI լուծումների վրա: Գործողության բարձր արժեքը հարցեր է առաջացնում AI մոդելի տնտեսական նպատակահարմարության վերաբերյալ, հատկապես հաշվի առնելով դրա արտադրողականության չափավոր աճը:
GPT-4-ից Orion-ին անցնելու ակնկալիքները մեծ էին, սակայն քվանտային թռիչքն այնքան նշանակալից չէր, որքան GPT-3-ից GPT-4-ին անցումը, ինչը որոշ չափով հիասթափեցրեց շուկան: Նման միտում է նկատվում այլ AI մշակողների շրջանում. Anthropic-ը և Mistral-ը նույնպես չափավոր բարելավումներ են գրանցում իրենց AI մոդելներում: Օրինակ, Anthropic-ի Claude 3.5 Sonnet AI մոդելի փորձարկման արդյունքները ցույց են տալիս, որ որակի բարելավումները յուրաքանչյուր նոր հիմնական AI մոդելում գնալով ավելանում են:
Բաժանորդագրվեք մեր ալիքին Telegram-ում
